پژوهشهای داوریشدهای که نوشتم یا در نوشتنشون سهیم بودم.
۲۰۲۵
Reza Kermanian, Arash Heydari
مروری نظاممند بر ۱۵۲ مطالعه دربارهی استقرار مدلهای زبانی بزرگ در حوزه سلامت، با معرفی چارچوب CLDF — چارچوبی که اکنون پژوهشگران دیگر به آن ارجاع میدهند.
۲۰۲۶
Reza Kermanian
مرور جامع تکنیکهای بهینهسازی کامپایلر با هوش مصنوعی از روشهای کلاسیک تا رویکردهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ. منتشرشده در مجله هوش مصنوعی در مهندسی برق، شماره ۵۷، بهار ۱۴۰۵.
۲۰۲۵
Reza Kermanian, Arash Heydari
مرور ساختارمند تکنیکهای XAI اعمالشده بر IDS با تحلیل تطبیقی روشهای تفسیرپذیری.
۲۰۲۴
Reza Kermanian, Arash Heydari
مدل بهینهشده مبتنی بر یادگیری عمیق برای مدیریت هوشمند منابع و زمانبندی وظایف در محیطهای توزیعشده.
۲۰۲۶
Reza Kermanian
یک مطالعه موردی منضبط که یک برنامه پژوهشی کامل معاملات با یادگیری ماشین را مستند میکند — ۱۳ نسخه مدل از پیش ثبتشده، اعتبارسنجی walk-forward لنگرشده و ممیزیهای permutation-null — همراه با گزارش شفاف هم مزیتهای باقیمانده و هم تلاشهای ناموفق.
نوشته خودم، هنوز منتشر نشده.
Generative Adversarial Networks
مقدمهای قابل فهم بر شبکههای مولد تخاصمی (GAN) — اینکه چطور دو شبکه عصبی رقیب یاد میگیرند داده واقعنما تولید کنند و چرا این ایده هوش مصنوعی مولد را متحول کرد.
خودانتشار — منتشرنشدهReact.js / Frontend Development
راهنمای عملی React.js برای طراحان و سازندگانی که رابطهای واقعی وب و اپلیکیشن میسازند، نه فقط برای توسعهدهندگان.
خودانتشار — منتشرنشده